2024年ZG智能移動機(jī)器人市場延續(xù)了增長態(tài)勢, 市場規(guī)模在技術(shù)迭代、 政策支持及場景需求驅(qū)動下實(shí)現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)張, 其中, 工業(yè)AGVIAMR市場應(yīng)用持續(xù)深入, 人形機(jī)器人開始小規(guī)模上量, 清潔及服務(wù)機(jī)器人等產(chǎn)品在技術(shù)突破與場景滲透中展現(xiàn)出多元發(fā)展動能。
根據(jù)新戰(zhàn)略移動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所統(tǒng)計(jì), 2024年ZG工業(yè)應(yīng)用移動機(jī)器人銷售規(guī)模為221億, 同比增長4.25%; 銷售數(shù)量為139000臺, 同比增長1 1.2% ZG市場人形機(jī)器人出貨量超2800臺, 市場規(guī)模超20億; 清潔及環(huán)衛(wèi)機(jī)器人累計(jì)出貨超12900臺 (不含小型家用墻面清潔泳池清潔機(jī)器人) , 市場銷售規(guī)模約 27.6億元。 2024年, ZG智能移動機(jī)器人整體市場已突破300億元。
展望未來, 智能移動機(jī)器人正從 u工具屬性" 向 "生態(tài)節(jié)點(diǎn)n 進(jìn)化, 隨著 5G-A、數(shù)字孿生等技術(shù)的落地, 其在智能制造、 智慧城市中的價值將被重新定義。 初步預(yù)測, 2025年ZG智能移動機(jī)器人市場
規(guī)模將突破400億。
系統(tǒng)剖析了智能移動機(jī)器人核心動力部件的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢與產(chǎn)業(yè)格局，為行業(yè)參與者提供了全面的決策參考,人形機(jī)器人的批量應(yīng)用將成為核心增長驅(qū)動力，市場規(guī)模有望隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)擴(kuò)大
通用型人形機(jī)器人實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破并廣泛普及，到 2050 年年產(chǎn)量將達(dá) 5000 萬臺，行業(yè)年收入有望突破 1.5 萬億美元，深刻變革制造業(yè)、醫(yī)療等多個行業(yè)
2030年我國老齡人口數(shù)3.8億人，失能老人總數(shù)將達(dá)一億人,對不同品類智能養(yǎng)老機(jī)器人在各應(yīng)用領(lǐng)域滲透率做出假設(shè)， 智能養(yǎng)老機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)計(jì)將超2萬億
未來五年內(nèi) B端養(yǎng)老院及醫(yī)院機(jī)器人市場規(guī)模將突破120 億元，C端家庭機(jī)器人市場有望達(dá)到50億元，展現(xiàn)出廣闊的藍(lán)海前景,其快速發(fā)展將持續(xù)催化相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈升級
報告解析政策、市場、技術(shù)與行業(yè)格局，聚焦十大核心趨勢,為教育行業(yè)提供全面的方向指引和戰(zhàn)略洞察,教育市場規(guī)模已超700億元，預(yù)計(jì)2030年將突破2900億元，復(fù)合增速達(dá)47%
人形機(jī)器人有沒有一個通用的完全端到端的大模型,整個具身智能產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā)，所有路徑都需要大數(shù)據(jù),人形機(jī)器人是可以量產(chǎn)的，但真正的大規(guī)模的應(yīng)用還沒到來
于具身智能和機(jī)器人來說，模型架構(gòu)都還不夠好，也不夠統(tǒng)一,在未來2到5年，智能機(jī)器人技術(shù)的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規(guī)模的算力也很重要
精密減速 器市場呈現(xiàn)出“高端由外資主導(dǎo)、中低端由國產(chǎn)加速替代”的競爭格局;工業(yè)機(jī)器人穩(wěn)步增長,人形機(jī)器人最潛力的下游應(yīng)用場景
當(dāng)前人形機(jī)器人關(guān)節(jié)模組精密減速器可分為諧波減速器，RV 減速器，行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業(yè)工藝水平不斷提升，國產(chǎn)減速器供應(yīng)能力日益增強(qiáng)
擬人化機(jī)器人的市場規(guī)模可能高達(dá)2400億美元,這一 估計(jì)是基于擬人化機(jī)器人在家庭和制造環(huán)境中的規(guī)模化運(yùn)行潛力,麥格理暗示到2050年市場價值可能達(dá)到3萬億美元
人形機(jī)器人市場即將迎來指數(shù)級增長,未來可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達(dá)40%,現(xiàn)大規(guī)模采用將成為可能;開啟一個前所未有的豐裕時代
在軟件算法層面,機(jī)器人的運(yùn)動控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅(qū)動控制;二者相結(jié)合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應(yīng)性,大大提高了人形機(jī)器人的運(yùn)動和作業(yè)能力
