過去60年間，IDC一直在追蹤科技的發展，我們很少能遇到像人工智能（AI）這樣
的創新技術，讓的組織都為之興奮。雖然所有的新技術都承諾，將帶來效率
提升、成本降低、員工生產力增強及客戶體驗改善這些綜合效用，但人們對于AI的
期望顯然更為突出，這項新技術的落地應用也已經比比皆是。
生成式人工智能（Gen AI）是當前人工智能（AI）生態系統中的一個重要分支，目前占AI總支出
的17.2%。其增長速度非常顯著，IDC預測，到2028年，Gen AI將占AI投資的32%，這一增長是由G達59%的五年復合年增長率（CAGR）所驅動的。
IDC預測，到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服
務占18%。服務提供商正在大力投資服務器和存儲硬件，以增強他
們的基礎設施即服務（IaaS）產品，突顯了強大的基礎設施在支持
AI需求中的關鍵作用。
人工智能支出方面排名前三的行業——軟件和信息服務、銀行以及零售業——預計在2024
年向AI投資896億美元，占市場的38%。IDC預測，這三個行業未來5年將保持27%的
復合年增長率，到2028年，AI投資將增長近三倍，達到2220億美元。值得注意的是，其
中超過19%的投資將用于生成式人工智能（Gen AI）。
附件：如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇： AI將占AI投資的32%,復合年增長率59%
系統歸納解答了一系列共性問題，包括為什么要發展行業大模型,行業大模型是什么,哪些行業和場景發展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等，基于通用大模型調整而來，是很多企業提G模型專業性的有效選擇
一城一云一模型發展研究提出的概念內涵、技術體系、應用場景以及建設思路，對于推動大模型從源頭技術研發 到行業應用落地，推進城市行業數據、算力資源、AI 生態的共建共享都具有可鑒之處
探究大模型在智能客服L域的應用價值,并展示來自不同行業的實踐案例;通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術在改善客戶體驗、提升服務效率、降低成本等方面所發揮的關鍵作用
AI Agent作為創新項目,通過30+行業頭部佳實踐、93%復購率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業頭部佳實踐,93%復購率
AI代碼平臺,開啟編程新紀元,自動生成G質量的代碼;大模型的力量為AI+代碼L域的發展提供了堅實的技術基礎;產品功能架構,AI代碼平臺的核心競爭力
AI將成為整個數字生活的基礎,為各種電子設備賦予智能;隨著AI大語言模型的不斷發展和普及,各種設備將變得更加智能,G效和便捷;智能體的自主交互將打破設備之間的界限，實現真正的萬物互聯
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優點,具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來發展下Al部署的佳載體,在的范圍內都有成熟的產業鏈以及龐大的市場規模
AIGC為各行各業的生產帶來了全新的變革,時尚L域,AI通過準確分析用戶需求來定制時尚服飾;醫療L域,AI輔助準確醫療診斷;設計方面,AI加速工業設計的進展,創造G質量內容
介紹了AIGCL域的快速發展及其對社會、經濟、文化等多方面的深遠影響;旨在多面分析AIGC的發展現狀、趨勢及挑戰，為政策制定者、行業從業者及研究者提供參考
AI技術正在以前所未有的速度重塑醫療行業的各個方面,醫療垂直模型數量已逾百個，顯示出大模型在醫療L域的快速發展和應用,影像AI在醫療L域的廣泛應用
提出一種內生安全賦能人工智能應用系統構建的方法,利用內生安全機理中內在的構造效應,從體制機理上管控或規避人工智能應用系統面臨的破壞及威脅，進而有效提升人工智能應用系統在面對復雜多變安全環境時的應對能力
介紹生成式Al的技術優勢和功能價值，探索生成式AI在企業各L域及重點行業的廣泛應用場景，并探討企業推動生成式Al的落地實施的有效路徑，以助力企業重塑傳統模式并開辟未來之路
