2024年1月，人工智能(AI) 新銳巨頭OpenAI 公司的創(chuàng)始人兼 S席執(zhí)行官薩姆 · 奧爾特曼(Sam Altman)在世界達(dá)沃斯論壇上強(qiáng)調(diào)， AI 帶來的技術(shù)革命不同于以往，而是成為了一種“不可思議的提G 生產(chǎn)力的工具”。作為具顛覆性的新興技術(shù)之一，AI 發(fā)展在為人類 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來巨大紅利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列現(xiàn)實(shí)危害和風(fēng)險(xiǎn) 挑戰(zhàn)，主要包括數(shù)據(jù)竊取、隱私泄露、算法歧視、對(duì)抗攻擊等安全威 脅，它們不僅威脅著個(gè)人信息的保護(hù)，影響著企業(yè)的信譽(yù)和運(yùn)營安全， 甚至對(duì)國家安全也構(gòu)成了潛在的隱患，這些問題需要我們持續(xù)關(guān)注并 采取有效措施加以防范和解決。
當(dāng)前人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全威脅是由于其網(wǎng)絡(luò)軟硬件運(yùn)行環(huán) 境和模型算法兩個(gè)層面存在的“內(nèi)生安全問題”所致。然而現(xiàn)有的人 工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全防護(hù)模式和技術(shù)路線很少能跳出“盡力而為、問 題歸零”的慣性思維，傳統(tǒng)的對(duì)抗訓(xùn)練、挖漏洞、打補(bǔ)丁、封門補(bǔ)漏、 查毒殺馬乃至設(shè)蜜罐、布沙箱等層層疊疊的附加式防護(hù)措施，在引入 安全功能的同時(shí)不可避免地會(huì)引入新的內(nèi)生安全隱患。
為創(chuàng)造性破解人工智能應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)生安全難題，本藍(lán)皮書提出一種內(nèi)生安全賦能人工智能應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的方法，利用內(nèi)生安全機(jī)理中內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng)，從體制機(jī)理上管控或規(guī)避人工智能應(yīng)用系統(tǒng)面臨的破壞及威脅，進(jìn)而有效提升人工智能應(yīng)用系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜多變安全環(huán)境時(shí)的應(yīng)對(duì)能力，為AI 技術(shù)的健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。
附件：人工智能應(yīng)用系統(tǒng)內(nèi)生安全藍(lán)皮書：內(nèi)生安全賦能系統(tǒng)構(gòu)建的方法和內(nèi)在的構(gòu)造效應(yīng),提升應(yīng)對(duì)能力
介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價(jià)值，探索生成式AI在企業(yè)各L域及重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應(yīng)用場景，并探討企業(yè)推動(dòng)生成式Al的落地實(shí)施的有效路徑，以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開辟未來之路
從上到下對(duì)Al智能助手進(jìn)行行業(yè)分析,揭示智能助手在范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一L域的現(xiàn)狀和未來發(fā)展?jié)摿?
大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的進(jìn)化,預(yù)計(jì)其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的,具備一定通用,涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)L域帶來革命性的變化
智能客服市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到39.4億元，預(yù)計(jì)到2027年將增長至90.7億，年復(fù)合增長率達(dá)到驚人的22.6%；市場的集中度較G，TOP5廠商市場份額占比近53.8%
深入探討了電信運(yùn)營商與云服務(wù)商在AI大模型L域的合作潛力與實(shí)踐;中國和美國,在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上取得了顯著成就，形成了多元化的建設(shè)格局
中短期內(nèi)無人駕駛環(huán)衛(wèi)市場潛力約1180億元;小微型環(huán)衛(wèi)機(jī)器人市場競爭激烈,機(jī)動(dòng)車道的無人環(huán)衛(wèi)競爭才剛剛開始;無人駕駛環(huán)衛(wèi)不是取代人,應(yīng)是人機(jī)協(xié)作、同步升級(jí)
聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛L域，深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、市場現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例，并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來發(fā)展趨勢
AI大模型在開源、輕量化和端側(cè)化趨勢下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語音功能L域的應(yīng)用，對(duì)教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各個(gè)L域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)多面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場規(guī)模突破9000億，在線旅游市場規(guī)模達(dá)到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細(xì)分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對(duì)比，以及中介機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)等的盤點(diǎn)，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更準(zhǔn)確捕捉客戶需求， 使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化， 使財(cái)富管理、智能投顧等G價(jià)值場景更具 智能化
