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2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, 一 片數字邏輯集成電路,一個減速電機

來源:機器人制作從入門到精通      編輯:創澤      時間:2026/1/23      主題:其他   [加盟]

跟蹤伺服系統具有捕獲瞄準的功能,廣泛應用于航天、航空及軍事工業。本節 將介紹一個結構簡單、容易實現的光電跟蹤伺服裝置的制作,并由此引出一個和仿 生學密不可分的器件——施密特觸發器。讀者可以通過這個小模型的制作,直觀地 了解施密特觸發器的特性和跟蹤伺服系統的控制理念。

讓我們試著用“低技術”的方式進行思考, 一個可以在二維平面上跟蹤光線的 伺服系統可以有多簡單呢?請看圖1-14,只需要4個元器件:兩個光敏二極管、 一 片數字邏輯集成電路、一個減速電機。這些元器件都是電子愛好者工作室里常備的 材料,它們真的可以制作出一個能夠正常工作的自動控制系統嗎?答案是肯定的, 這個電路可以作為學習自動控制系統的一塊敲門磚。

材 料 :

>>74HC240,1片

>>紅外線接收二極管,2個 >>鋰電池,1塊

>>減速電機,1個

>>車條,1根

>> 端子芯(軸連器),1個 >>手機充電器,1個

>>導線,適量

>>排針、排座,2位

制作光電跟蹤頭對感光元件沒有特別的要求,紅外線二極管、光敏二極管、光 敏電阻都可以使用。感光元件串聯在電源兩端,為了降低強光下的能量消耗,可以 采取適當的遮光措施,使感光元件在強光下的阻抗不會太低。

74HC240 是一片帶有施密特觸發輸入特性的3態8路反相緩沖器,每個反相器的 Z大輸出電流為±35mA 。 為了能夠良好地驅動減速電機雙向轉動,需要每4個反相 器為 一 組(圖1- 14中的IC1和 IC2 為兩組)并聯驅動電機的一相。芯片的第1/19腳為 使能端,實際使用中要接低電平(電源地)。

電機為機器人制作中常用的N20 微型減速電機,標稱電壓為6V 。要求電機轉速 低于30r/min 。 這個電路的實際工作電壓是3.7V。

端子芯取自工業連接器里面的接線排座。 一 個排座里可以拆出很多銅質端子 芯,它的結構是 一 根內徑4mm 的小銅管,兩側有兩個螺絲。用它可以很方便地將 電機主軸與隨動機構連接在一起。

鋰電池充電器由廢手機充電器改制而成,兩位鍍金排針、排座作為充電接口。






尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池

機器人電子部分的主要元件使用的三極管是C1815, 可以替換成電流更大的8050,也可以使 用其他型號的小功率NPN 型三極管。鋰電池充電器用一個報廢的摩托羅拉手機充電器(標稱輸出 4.4V/1A)改造而成

尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽

機器人的身體。身體是一個由兩個電機驅動的可以自由活動的小 車式底盤。身體相當于機器人的骨架,機器人的傳感器和控制器都搭載在它上面。 車輪和電機構成了機器人的運動器官

機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系統硬件,控制系統軟件,復合控制方法

上位機軟件負責根據誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進行適當的處理后產生相應的PWM 電機控制信號控制電機轉動,利用上位機的 CMOS 定時來實現,可以精確到微秒級

機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環的機器人力/位置自適應模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統對不同的剛性環境具有自適應能力

機器人的進化控制系統:解決其學習與適應能力問題

機器人的進化控制系統用于復雜系統的控制器設計,可以很好地解決其學習與適應能力問題,根據環境的特點和自身的目標自主地產生各種行為能力,展現適應復雜環境的自主性

機器人的神經控制系統特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經網絡對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學控制;能夠解決那些用數學模型或規則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學習控制系統:搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學習控制;2)反復學習控制;3)重復學習控制;4)連接主義學習控制,包括再勵(強化)學習控制;5)基于規則的學習控制,包括模糊學習控制;6)擬人自學習控制;7)狀態學習控制

機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現基于知識(基于規則)的甚至語言描述的控制規律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成

機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法

一個典型的和廣泛應用的基于知識的控制系統包含知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規則和控制策略,根據知識進行推理,搜索并導出結論

智能機器人的遞階控制系統:精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級分布的,由三個基本控制級構成的,系統的輸出是通過一組施于驅動器的具體指令來實現的

機器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機械手運動學方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統,末端工具的動態性能將直接影響操作質量

機器人的多關節位置控制器:各關節間的耦合與補償

每個關節所需要的力或力矩 T, 是由五個部分組成的,第一項表示所有關節慣量的作用,各個 關節的慣量被集中在一起,存在有關節間耦合慣量的作用,第三項和第四項分別表示向心力和哥氏力的作用
 
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