伴隨語音識別、機器視覺、自主導(dǎo)航、人機交互等智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)機器人行業(yè)進入快速智能化轉(zhuǎn)型期。2020年，
中國智能機器人市場規(guī)模達(dá)到168億元，盡管受疫情等外生因素，在整體經(jīng)濟形勢相對低迷的背景下，機器人行業(yè)仍然
表現(xiàn)出較為強勢的增長力，2021年市場規(guī)模突破250億。疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多L域?qū)o人化、自動化、智能化生產(chǎn)
力及勞動力的旺盛需求，整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢。艾瑞預(yù)測，2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億。相較于
工業(yè)機器人，應(yīng)用于非工業(yè)L域的機器人存在更多與人直接接觸的機會，對機器人智能化的要求更G，智能滲透率大于
工業(yè)L域的滲透情況。
配送機器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐G峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復(fù)雜性
老年陪伴機器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等
受新G疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)模快速增長,2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%
價格G核心零部件成本居G不下;數(shù)據(jù)傳輸G延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本G;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機交互體驗差G; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題
整合重復(fù)度較G的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直L域直接切入終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬臺，比上年增長68%；服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬臺，比上年增長47%；特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
中電機驅(qū)動為傳統(tǒng),技術(shù)進步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動難度G,成本昂貴,機器人運動性能優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機之間
液壓驅(qū)動力量大爆發(fā)力強;電機驅(qū)動傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機驅(qū)動+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動驅(qū)動質(zhì)量輕價格低,但控制精度不G
仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
國內(nèi)仿人機器人研究起步較晚,多以G校和研究機構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機器人,G1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺階
以早稻田大學(xué)仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統(tǒng)G度集成發(fā)展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的G動態(tài)運動發(fā)展階段
仿人機器人G度滲透各行業(yè)應(yīng)用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關(guān)節(jié),其關(guān)節(jié)數(shù)量一般為25-50個
劉文強發(fā)布了2022年智能傳感器十大園區(qū)報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評價指標(biāo)體系
西部地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合地區(qū)特色與國家政策引導(dǎo), 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機器人科研機構(gòu)總數(shù)偏少,人才相對匱乏
