1 大數據的統計學基礎
當下人工智能的主流技術(如深度學習)是以對大數據的加工處理為基礎的, 它的模型、分析、計算基礎都根置于統計學.
2 大數據計算的基礎算法
人工智能算法本質上是大數據分析處理算法,主要解決大數據分析與處理技術底層依賴的相關數學模型、分析原理與計算方法等問題. 它是人工智能技術與應用的基礎算法與理論支撐, 是數學與計算科學深度融合的一個新L域
3 數據空間的結構與特性
信息空間的構成元素是數據,所以信息空間亦稱為數據空間, 是由數字化現實世界所形成的數據之全體. 人工智能作用在數據空間是利用數據空間的方法認知和操控現實世界的技術.
4 深度學習的數學機理
當代人工智能的主流技術是以深度學習為代表的. 深度學習的巨大成功J大提升了它作為普適AI技術的主導地位
5 非正規約束下的優輸運;
人的認知能力是靠看、聽、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數據"融合實現的, 這其中所表現的也正是“把異構的多類數據/信息在某個層面上打通"這種智能.
大小模型協同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,G精度醫療導航,全域隱私計算,星地計算,云網端融合,XR 互聯網,AI for Science
D一個是大數據智能;D二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂D天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
2021年細分L域融資金額和筆數G的均為服務機器人類企業,而醫療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
手術機器人切實解決臨床需求,行業處于初期未來成長空間達數百億,腔鏡,骨科手術機器人引L市場,其它各L域手術機器人百花齊放
我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經非常成熟,5G已經逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發展
一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人L域的下一個G峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的佳形態
Cloud AI把我們的軟件和系統集成,給企業賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業模式發展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農業
可識別多國語言的智能客服機器人,能準確識別運動員動作的AI機器裁判,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位,系統性的深度參與
將電子皮膚作為無線人機系統應用到機器人VR中,讓機器人能將現場的觸覺反饋同步給遠程的醫護人員
協作機器人（Cobot）市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預計2029年將達到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應鏈的分析
預計2025年中國工業機器人銷量將突破45萬臺;搬運作業/上下料和焊接是應用多的兩種工業機器人;工業機器人適用于對柔性化有一定要求的生產
