人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定分為理論知識考試、技能考核以及綜合評審。
在理論知識考試中，不同技能等級在理論知識上的要求是不同的，五級和四級制涵蓋「數(shù)據(jù)采集和處理」、「數(shù)據(jù)標(biāo)注」、「智能系統(tǒng)運維」，三級及以上則涵蓋「業(yè)務(wù)分析」、「智能訓(xùn)練」、「智能系統(tǒng)設(shè)計」、「培訓(xùn)與指導(dǎo)」。
從「五級 / 初級工」到「一級 / G級技師」，人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)。
技能考核的分層與理論知識考核有相似之處，可以看到，在五級和四級的考察要求中，占據(jù)大比重的都是數(shù)據(jù)標(biāo)注。
人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，將有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)模化發(fā)展，帶動G質(zhì)量就業(yè)，幫助實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。
附件：政策標(biāo)準(zhǔn) 人工智能訓(xùn)練師 國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會
將自動化視為可持續(xù)發(fā)展和增強基礎(chǔ)運營的新關(guān)鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進(jìn)員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
市場人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價值思考
政策層面,國內(nèi)外不斷強化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐不斷深入
盤點了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)L域的重要進(jìn)展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學(xué)科熱點
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達(dá)到總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價值,幫助企業(yè)促進(jìn)營銷與服務(wù)的一體化升級
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計算機L域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對人工智能教與學(xué)的知識點歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
人工智能知識L域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進(jìn)機器學(xué)習(xí),機器人,知識系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個知識點
設(shè)置了10個模塊和62個知識點(含9個進(jìn)階知識點),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
A14K12 將K12四個年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
