在企業落地AI應用的過程中，愛分析提出以下建議：
· 從D層規劃開始，自上而下推動。管理層盡早規劃AI應用場景的優先順序，從潛在價值大小、可行性兩個維度對AI用例進行篩選和優先級排序，可著眼于核心場景率先收獲成效。
· 在大規模部署AI應用之前，企業需要進行數據資產盤點和數據治理工作，完善數據倉庫、大數據平臺等IT基礎設施建設。
· 構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。完善的基礎設施（包括G性能計算資源、運行環境資源等）是構建AI中臺的D一步，在此基礎之上，企業應部署相應的算法能力。
附件：愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告
京東集團技術委員會重磅發布了《技術重構社會供應鏈-未來科技趨勢白皮書》向業界多面展示了京東數智化社會供應鏈在人工智能、物聯網、區塊鏈、自主系統、下一代技術等五大關鍵技術L域的技術趨勢研究
2020年人工智能十大技術進展及 2021年十大技術趨勢，算力突破性發展由量變引發質變、計算在社會生活中無處不在引發深刻社會影響等趨勢
商業智能應用已經發生了翻天覆地的變化，企業的商業智能已然從報表級、部門級應用，正在轉型為企業級多面智能商業決策平臺，致力于以數據驅動業務洞察并推動業務增長，提升管理水平、生產效率和改善客戶體驗
AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展
對我國智能家居業市場發展進行深入的調研和分析的基礎上，對智能家居行業市場突圍戰略進行了多面系統的梳理，并提煉出一套可落地執行的實戰解決方案
面向城市各L域的巨型網絡決策和服務信息系統，為城市發展提供決策參考，創建更加安全便捷、開放G效、和諧美好的社會生活環境
網格化基層治理平臺將基層治理界域進一步細化為便于復制和考核的網格模式，打造基層治理一網統管，落地街鄉吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創新升級
通過對數千家成長型AI企業數據的分析研究，就中國成長型AI企業的發展特點、投融資變化、發展過程中面臨的挑戰等進行了多面系統性研究
人工智能（AI）的發展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發展已經滲入到多個應用L域，數字孿生城市的發展產生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層面的創新與發展
報告從人工智能態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業技術分析，由五大篇章組成
報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等
AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心
