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由廈門大學大數據教學團隊撰寫的《DeepSeek大模型及其企業應用實踐報告（企業篇）》，旨在為企業提供關于大模型技術的科普和應用實踐指導。報告詳細介紹了大模型的概念、發展歷程、分類、應用L域，以及DeepSeek大模型在企業中的具體應用場景和落地方案，同時探討了大模型未來的發展趨勢。
大模型基礎
概念特性：基于深度學習，參數、數據量龐大，計算資源需求G，具有強大學習、泛化能力，能處理多種數據。
發展歷程：歷經萌芽、沉淀、爆發期，核心能力呈金字塔結構，對算力需求不斷演變。
與 AI 關系：是人工智能中預訓練模型的一種，在自然語言處理、計算機視覺等L域有廣泛應用。
分類方式：按處理數據類型分為語言、視覺、多模態大模型；按應用L域分為通用、行業、垂直大模型；語言大模型還可分為通用和推理大模型。
大模型產品：國外有 ChatGPT、Gemini、Sora、OpenAI o3 等，國內有 DeepSeek、通義千問、豆包等，同時對主流大模型的 “幻覺” 情況進行了評測。
行業應用：大模型應用廣泛，涵蓋自然語言處理、計算機視覺等多個L域；以 DeepSeek 為例，在客戶服務、個性化推薦等多場景有應用；還可與 RPA、知識圖譜等技術融合，優化企業業務流程。
企業落地：能提G效率、產品質量，優化流程，降低成本；有對話助手、報告生成等落地場景；部署方式多樣，企業需綜合考慮數據、合規等因素選擇；落地過程面臨收益不確定、選型難等問題。
智能體應用：是模仿人類智能行為的系統，基于大模型的智能體具有自主性等特點；與 RAG 在功能、成本、適用場景上有差異；有生產力智能體、語音 AI 智能體等多種類型；國內外有多種智能體產品和開發平臺。
企業級服務：企業級大模型落地解決方案具備多種能力，滿足企業多方面需求；DeepSeek 大模型一體機提供多種模型調用，適配行業場景；企業選擇大模型產品需考察響應速度、準確率等多個維度；專業顧問可協助企業進行大模型應用。
典型案例：介紹了瑞金醫院、東莞市人工智能大模型中心、云南白藥集團、廈門市合趣信息科技有限公司、天士力集團的大模型應用實踐。
AIGC 實踐：AIGC 利用人工智能生成內容，與大模型相互促進；在文本、圖片、語音、視頻類以及輔助編程、AI 搜索、AI 智能辦公等方面均有應用實踐。
未來趨勢：多模態融合與推理能力提升，生成式 AI 與具身智能深度融合，小模型崛起，模型能力不斷提升，端側大模型成為新增長引擎。
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