聚焦中國數(shù)字數(shù)字內(nèi)容媒體市場，預計2023年將在各個數(shù)字經(jīng)濟板塊中率先回溫，總體市場規(guī)模將達到1.21萬億，且增速拉回20%增長通道。從L域板塊來看，視頻部分成為重要的核心板塊。用戶付費是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)商業(yè)變現(xiàn)基本盤， 核心用戶為出色內(nèi)容買單習慣已經(jīng)養(yǎng)成，未來將保持穩(wěn)定增長。IP變現(xiàn)當前側(cè)重IP版權(quán)交易與多元化開發(fā)， 未來發(fā)展需要關(guān)注IP衍生品開發(fā)以及IP全鏈路長周期運營能力升級。
·AI技術(shù)在文娛L域的應用仍然處于輔助階段，視頻、3D等生成式AI技術(shù)仍然有待于進一步突破與迭代。例如，目前游戲企業(yè)通過AI輔助主要在解決2D美術(shù)成本與效率問題，AI對3D模型的完成度仍然有待于進一步提升，而3D在游戲行業(yè)美術(shù)成本當中大致占比超過50%比重，美術(shù)生產(chǎn)力仍然具備可觀的提升空間
·文娛行業(yè)AI應用在提升專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)效率之外，還有一個非常重要的方向是提升用戶側(cè)的文娛內(nèi)容互動與體驗，這對于以手機、音箱等為代表的邊緣AI場景，提出了更G的要求，需要進一步分擔云端算力的部分任務，并且能夠保護用戶隱私數(shù)據(jù)。
·以內(nèi)容為核心的文娛產(chǎn)業(yè)，版權(quán)歸屬都是非常重要的關(guān)鍵要素之一，無論是AI應用的訓練語料，還是生成式AI所生成的內(nèi)容，都存在版權(quán)保護與數(shù)據(jù)保護的問題,以及后續(xù)生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬以及合規(guī)化使用等問題，此前，網(wǎng)信辦公開征求意見，指出利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應當真實準確，采取措施防止生成虛假信息，后續(xù)措施也有賴于進一步細化和明確。
附件：中國文娛行業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜：市場規(guī)模將達到1.21萬億，側(cè)重IP版權(quán)交易與多元化開發(fā)
在線教育市場規(guī)模已達到1665.5億美元,其中在線語言學習應用的收入更是達到了10.87億美元,探索AI技術(shù)如何助力國內(nèi)在線教育市場突破重圍
重點分析了智能家居市場的技術(shù)進步、市場趨勢和未來前景;智能家居市場將持續(xù)快速增長,年均復合增長率（CAGR）將在多個細分市場保持兩位數(shù)增長
大模型正在重塑數(shù)據(jù)要素生態(tài)鏈,引L產(chǎn)業(yè)研究,開發(fā)及應用的范式變革;云基礎(chǔ)設(shè)施承載著基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的各類應用;支撐大模型G效運行的關(guān)鍵技術(shù)
人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機器的強大計算 能力，突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提G到約14%
重點分析了企業(yè)知識庫的發(fā)展歷程,大模型與知識庫結(jié)合的趨勢,以及金融,政務,電信等行業(yè)在大模型+知識庫應用方面的L先地位,明確了報告的使用權(quán)限和免責聲明
三項新的國家標準發(fā)布，涉及智能限速系統(tǒng)、自動駕駛功能道路試驗方法和自動駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車聯(lián)網(wǎng)標準化技術(shù)委員會的籌建方案也進行了公示
大模型的推出標志著A產(chǎn)業(yè)進入了技術(shù)大規(guī)模落地應用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造，實現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量優(yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化
及時地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢,提出切實可行的建議,幫助L導者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AIL域采取適合您組織和處境的合理行動
中國智適應學習機市場規(guī)模快速增長,預計2028年超過200億元人民幣;強調(diào)了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在教育L域中的應用前景
報告指出,AI技術(shù)如深度學習,擴散算法,計算機視覺和生成式AI在多個L域取得顯著進展;多模態(tài)學習和強化學習等方面取得了突破,加強了AI安全能力建設(shè)，以應對潛在風險
金融大模型從通用智能到專業(yè)化應用;大模型與金融數(shù)智化的G適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢能力分析
分析手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點、驅(qū)動因素及未來發(fā)展趨勢;市場上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運動相機
