報告先從五大視角，解讀了人工智能的概況：

1）學術視角：各大學術會議的關于人工智能學術研究的論文提交量逐年大幅攀升；學術研究的參與范圍也不斷提升擴大；NAS和AutoML等工具正使AI技術變得更為簡單易用；國家人工智能標準化總體組D二次全體會議的召開，發布了人工智能開源與標準化研究、人工智能倫理風險分析等研究成果。

2）企業視角：自2018年后，人工智能的創業機會正逐漸收窄；依靠科研實力和商業化落地兩條腿走路正成為人工智能初創企業的共識。

3）投資視角：人工智能數據回落，在私募投資市場開始呈現退潮態勢；由于人工智能的私募股權投資市場整體歸于沉寂，RPA（機器人流程自動化）成為熱點，受到投資者的廣泛重視。

4）政策視角：國家政策更加注重培育關鍵技術研發和標志性產品服務，推動人工智能與實體經濟深度融合；各省市也結合自身產業優勢制定了規劃方案，打造人工智能創新G地；其他主要國家同樣推動了人工智能L域扶持政策的落地實施。

5）行業視角：AI初創企業需要具體落地于垂直行業實現技術成果的轉化應用，數據量豐富、AI應用需求緊迫的應用場景更受關注。

2019中國人工智能商業落地研究報告