機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)L域中應(yīng)用廣泛，核心功能包括產(chǎn)品識(shí)別、測(cè)量、定位及檢測(cè)，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)，相較于人工生產(chǎn)具備降本增效等顯著優(yōu)勢(shì)
中國(guó)工業(yè)L域人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游以傳感器及AI芯片制造商與AI算法提供商為主體，產(chǎn)業(yè)鏈中游以輔助研發(fā)系統(tǒng)及智能生產(chǎn)系統(tǒng)提供商與工業(yè)機(jī)器人制造商為主體，產(chǎn)業(yè)鏈下游涵蓋工業(yè)L域各細(xì)分市場(chǎng)
附件：頭豹研究院發(fā)布《2021年中國(guó)人工智能在工業(yè)L域的應(yīng)用研究報(bào)告》
中國(guó)智能語(yǔ)音市場(chǎng)在未來(lái)幾年仍處于上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2023年智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到564.8億元，同比增長(zhǎng)率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語(yǔ)音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間
基于2205家人工智能企業(yè)、15家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺(tái)，多面刻畫(huà)和概括出我國(guó)人工智能和經(jīng)濟(jì)社會(huì)多面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)
闡述了人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢(shì)與特征,人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問(wèn)題
人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開(kāi)發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)L域的眾多細(xì)分市場(chǎng)
安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
將AI應(yīng)用成熟度從低到G依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,多面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶(hù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門(mén)店數(shù)據(jù)
通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%
安克創(chuàng)新通過(guò)釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶(hù)能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買(mǎi)決策
當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度
制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
